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10.3969/j.issn.1001-3881.2018.15.001

一种提高机器人视觉系统参数标定精度的方法

引用
镜头径向畸变影响着GRB-3044机器人视觉系统精度.根据距离畸变中心越远的点,畸变量越大和过畸变中心的直线不发生形变的特征,提出了一种单独求解畸变中心和畸变系数的径向畸变校正方法.对标定点进行校正后,使用Faugeras的标定方法进行摄像机内外参数的标定.实验表明,文中所提出的算法能有效校正图像径向畸变,相比未加入径向畸变的视觉系统,目标定位的准确度得到明显提高.

摄像机标定、径向畸变、Faugeras

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TP242.6+2(自动化技术及设备)

国家自然科学基金资助项目51607133;陕西省科技厅工业攻关项目2016GY-136

2018-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

46

2018,46(15)

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