利用QPSO算法的装配式建筑项目工序优化方法

摘要：

针对装配式建筑项目中工序的合理安排问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)的工序优化方法.首先对项目工序进行编码,使其能够以量子形式表示.然后,根据综合考虑施工工期和成本的目标函数,利用QPSO算法对工序方案其进行寻优,得到最优方案.另外,为了提高QPSO算法的收敛能力,融入了变异机制来避免其陷入局部最优.在一个装配式住宅项目案例中的实验结果表明:提出的方法能有效降低项目工期和成本,具有较高的实用价值.

关键词：装配式建筑、工序优化、量子粒子群优化、施工工期与成本

所属期刊栏目：46

分类号：TP18;TP3(自动化基础理论)

资助基金：This paper is supported by National Natural Science Foundation of China41172327;Technical research on assembling monolithic concrete shear wall residence and application

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-115,127