数控机床故障诊断技术的研究进展

摘要：

数控机床作为一种现代化制造的核心设备,其发生故障不仅会对工作人员的自身安全造成威胁,而且还会给企业造成巨大的经济损失,仅通过工作人员的维护是很难实现的.由于数控机床故障诊断技术在我国起步较晚,功能与精度水平与发达国家存在着较大的差距,提高国产数控机床的诊断技术迫在眉睫.本文作者在系统总结国内外研究成果的基础上,结合(BAM)神经网络修正模型、非线性动态系统、神经网络与"在停机时冷却液压力的瞬态响应特征"、Case Based Reasoning、蚁群算法、集成KPCA与PSO-RBF等方法的数控机床故障诊断技术7个方面分析了数控机床故障诊断技术理论与研究进展.

关键词：数控机床、故障诊断、现代化制造、研究进展

所属期刊栏目：46

分类号：TH16

资助基金：江苏高校品牌专业建设工程资助项目PPZY2015A086

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164