基于D-S证据理论的轴心轨迹自动识别方法

摘要：

旋转机械的轴心轨迹包含了其运行状态的丰富信息,是判断转子运行状态和故障征兆的重要依据.提出对轴心轨迹的图像利用不变矩和傅里叶描述子提取特征,采用D-S证据理论对轴心轨迹特征参数进行融合识别诊断,并与传统BP神经网络识别方法比较,证明D-S证据理论提高了识别的准确性.将所提的方法应用于磁轴承故障诊断中,利用实测振动信号验证该方法的实用性,最终结果表明识别结果与轨迹形状相符合,说明文中提出的方法不仅能够较好的提取轴心轨迹图像特征,并能有效地对轴心轨迹进行识别,提高磁轴承故障诊断的精度.

关键词：磁轴承转子、轴心轨迹、不变矩、傅里叶描述子、D-S证据理论

所属期刊栏目：45

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51277092;江苏省人事厅江苏省博士后资助计划1201012C;江苏省科技支撑计划项目BE2011188

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：167-171,139