基于小波包－Haar小波变换的漏磁检测信号降噪数据压缩方法

摘要：

漏磁检测是对输油管道、油罐等设备缺陷进行无损检测的一种重要方法，但在检测过程中产生的信号数据量庞大，同时会产生多种干扰噪声，出现信号失真、漂移和信号被湮没等问题，对信号进行降噪滤波是缺陷漏磁检测的关键环节。探讨了信号降噪压缩方法，研究了基于小波包－Haar小波算法的漏磁检测信号降噪压缩算法，通过该算法，在对信号数据进行降噪压缩处理同时，保留了高频部分信号特征，从而在降噪后数据解压缩过程中避免了信号失真畸变的现象。

关键词：漏磁检测、小波包变换、信号降噪、数据压缩、Haar小波

所属期刊栏目：45

分类号：TE973.6(石油机械设备与自动化)

资助基金：重庆博士后基金资助项目XM2014099

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129