基于Lagrange变换的重采样及误差分析

摘要：

在故障诊断分析中,为了提高时域转角域的精度以及更加有效地进行故障特征提取,研究了基于Lagrange变换的重采样及误差分析.通过重采样将时域信号转化为角域信号,并结合Lagrange插值的余项公式,对比余项误差与理论误差,得到精度高、 工作量小的Lagrange重采样方法.最后将重采样得到的角域信号包络谱与原振动信号包络谱对比,结果表明:重采样后的角域信号包络谱故障特征明显,证明了该方法是有效的.

关键词：Lagrange插值、重采样、误差分析、包络谱、故障特征提取

所属期刊栏目：44

分类号：TP202(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基金资助项目9140A27020413JB11076

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-172,118