基于混沌PSONN-PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制

摘要：

为改善粒子群优化算法的寻优性能，提出了一种新的算法———混沌粒子群算法。该算法将混沌搜索机制引入到粒子群算法中来增加粒子的多样性，同时采用增加粒子交互性策略及先增后减的惯性权重因子模型来设置惯性权重因子，改善了递减策略中存在的缺陷。将改进后的算法与PID型单神经元相结合，并将其用于热连轧活套解耦控制系统。仿真试验表明：该算法较好地克服了粒子群算法易早熟和陷入局部最优的缺点，为解决活套系统高度张力耦合问题提供了一种新的有效途径。

关键词：粒子群算法、活套系统、自适应控制、神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：This paper is Sponsored by Key project in Hebei Province Department of EducationZD2015059

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-35,68