基于声音信号的核主元故障诊断法

摘要：

针对振动诊断法的局限性,提出了基于声音信号KPCA的故障诊断方法.介绍了核主元分析法的基本原理及其用于故障检测的基本步骤,给出了声音信号详细预处理过程,提取了由时域、频域和时频域参量共同构成的多域特征向量,利用核主元分析法进行了故障诊断.对轴向柱塞泵进行了试验,结果表明:.利用声音信号KPCA的故障诊断法是有效的,能克服基于振动信号故障诊断法的不足.

关键词：故障诊断、KPCA、声音信号、液压泵

所属期刊栏目：44

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究重点项目ZD20131078

在线出版日期：2016-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：184-187