LM算法BP神经网络的数控机床主轴系统故障诊断

摘要：

针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题,提出基于人工神经网络的故障诊断方法.在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上,引入改进的BP算法-LM算法,建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型,对机床主轴系统故障进行分析与诊断,再通过Matlab仿真与传统BP神经网络相对比,仿真结果表明:传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题,而BP神经网络LM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确.该方案设计合理可行,有较好的应用前景,并给出应用了实例.

关键词：数控机床、主轴系统、BP神经网络、LM算法、故障诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：四川理工学院学科建设项目2014JC02;人工智能四川省重点实验室重点项目2012RZY22;四川理工学院学科特色培育项目2013PMG04

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-196