非局部均值去噪和LMD综合的滚动轴承故障诊断

摘要：

局域均值分解(Local Means decomposition,LMD)是一种分解效果明显的时频分析方法,在故障诊断中应用广泛.但噪声对其分解有较大影响.为克服噪声的干扰,提出了一种能够应用于轴承信号处理,由非局部均值去噪算法和LMD相结合的新方法,该方法首先采用NLM对信号进行降噪预处理,然后以去噪信号做为输入进行LMD分解,对分解产生的PF分量与降噪信号做相关度分析,甄选PF分量,然后对有用PF分量进行包络谱分析.并将该方法应用在故障滚动轴承信号的特征提取上,结果表明该方法能有效的提取滚动轴承的故障特征,实现滚动轴承的故障诊断.

关键词：非局部均值、LMD、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TH165

资助基金：国家自然科学基金资助项目51175387

在线出版日期：2015-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-176