基于DT-LMD机床轴承故障信号提取研究

摘要：

为了准确得到机床故障轴承的运行状态,结合双树复小波变换(Daul-Tree Complex Wavelet Transform,DT-CWT)和局域均值方法(LMD)分解的方法提出了一种新的方法(DT-LMD),对轴承故障振动信号提取,首先利用双树复小波变换对信号进行降噪和重构,其次通过局域均值方法分解,再次利用该方法对机床轴承实际振动信号进行分解,提取其能量特征值并将特征值进行归一化处理,得到各个分量的能量值;最后判断轴承的故障类型.

关键词：故障轴承、局域均值分解、特征提取、归一化处理

所属期刊栏目：43

分类号：TH133.3

资助基金：山东省自然基金项目ZR2013FM005;山东省高等学校科技计划项目J10LG22

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188