基于证据推理的旋转机械故障诊断模型

摘要：

针对实际工况运行下的旋转机械各故障对应的量纲一的指标的范围难以严格区分的问题，提出了一种基于量纲一的指标和证据推理（Evidence Reasoning，ER）的旋转机械融合故障诊断模型。该模型利用ER算法在处理概率不确定性、模糊不确定性及非线性融合等方面的优势，通过信息变换技术将输入信号变换成信度分布结构，应用解析ER算法对输入数据进行融合，最后通过一种简单的决策规则得到诊断结果。实证分析结果表明：该方法可以有效地提高旋转机械设备故障诊断的识别率。

关键词：故障诊断、量纲一的指标、证据推理、信度分布、旋转机械

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61174113；广东省自然科学基金项目8152500002000011

在线出版日期：2014-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-191