基于Bayes和FTA的机床故障推理研究

摘要：

由于机床故障树的复杂性，通过对故障树进行模块化分解得到具有相似模块结构的子模块，并建立模块库进行存储。介绍了基于模块库的对故障特征进行检索的基本流程和原则，同时为了避免重复检索以及NP问题的产生，引入了有效模块的概念，即在遍历模块库时，不仅要考虑事件在故障树中上下层级关系，也要考虑各事件之间的从属关系。最后研究了一种基于贝叶斯理论的重要度最优排序方法并进行重要度校正。核心是引入了有效模块的概念和对最小割集进行基于贝叶斯理论的重要度最优排序。结果表明：该方法能有效缩短求解规模，诊断速度快，重要度排序可信度高。

关键词：模块化、有效模块、故障树、最小割集、遍历检索

分类号：TH327(泵)

在线出版日期：2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11