基于典型相关分析的机械故障盲源分离方法研究

摘要：

提出一种基于典型相关分析的机械故障盲分离方法。与基于独立分量分析的故障盲分离方法相比较，传统的机械故障盲分离方法只考虑样本值的统计分布，不考虑源信号之间的时间和空间关系，而提出的方法克服了此不足，利用源信号的自相关关系来进行盲源分离。仿真结果表明：提出的方法取得了满意的分离效果，并且具有很高的的计算效率，分离速度要快于传统的盲源分离方法。最后，将提出的方法应用到轴承故障诊断中，实验结果进一步验证了该方法的有效性。

关键词：典型相关分析、故障诊断、盲源分离、滚动轴承

分类号：TH17;TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075372；51265039；50775208；江西省教育厅科技计划项目GJJ12405；湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金资助项目201204

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188