基于邻域粗糙集与支持向量机的大型风机齿轮箱故障诊断

摘要：

大型风机的齿轮箱故障诊断是保证风机正常、稳定运行，避免突发性事故的有效手段。针对大型风机齿轮箱振动进行实时监测，对其振动情况进行分析、诊断。对采集的信号采用时域方法进行研究，获取时域指标属性，运用邻域粗糙集约简知识对各个信息属性进行约简，再结合支持向量机进行样本训练，并对待测数据进行故障诊断。

关键词：齿轮箱、故障诊断、振动监测、邻域粗糙集、支持向量机(SVM)

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目41076060；吉林省教育厅十二五规划项目吉教科合字[2010]第75号

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：180-184