BP神经网络在油液污染与磨损预测中的应用

摘要：

针对传统BP算法存在的不足进行改进，采用共轭梯度法与Levenberg-Marquardt法对BP神经网络进行优化；通过实际数据进行预处理、建模分析，对比传统BP神经网络和经过优化后BP神经网络，证明了优化后的神经网络在油品污染与磨损的预测方面具有更好的泛化能力。

关键词：BP神经网络、算法改进、污染指标建模、预测分析

分类号：TG501(金属切削加工及机床)

资助基金：中国机械工业集团公司重大装备油液在线监测与智能诊断系统的研制SIACH 11科90-24

在线出版日期：2014-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-166