基于AR模型KPCA-Weighted LSSVM的减振性能预测研究

摘要：

以磁流变减振系统为研究对象，建立了基于时间序列自回归模型核主元分析的加权最小二乘支持向量机预测模型，预测系统的减振性能。分析结果表明：这一预测模型降低了模型的复杂程度，具有较高的预测精度，适用于系统性能预测与实时状态监控。

关键词：磁流变减振系统、AR模型、核主元分析、最小二乘支持向量机

分类号：TB381(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50975098

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11