往复式泥浆泵故障征兆提取的多参量分析

摘要：

在采用G＿P算法识别往复机械故障征兆过程中，嵌入维数、降噪方法、延迟时间等参数对算法的影响至关重要。通过仿真分析单变量算法的弊端，提出基于经验模态分解（EMD）与伪相图技术结合的多变量融合算法，采用归一化的小波降噪技术，将此法应用在矿用泥浆泵故障征兆提取中，诊断效果较好。

关键词：泥浆泵、故障诊断、多变量融合算法、关联维数、经验模态分解、伪相图

分类号：TH457;TP277(气体压缩与输送机械)

资助基金：国家自然科学基金项目51075218，51175273

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：154-156