基于改进模糊神经网络的铣削加工参数选择

摘要：

研究了铣削加工的参数选择.采用基于专家规则和模糊神经网络的推理方法获得优化的切削参数.通过使用优化后的切削参数对切削效率、加工成本和表面光洁度进行优化组合.以一种切削材料为例,考虑其硬度因素,对其切削速度等加工参数进行优化,验证了所提出的参数优化方法的有效性.

关键词：模糊神经网络、效率与可靠性、加工参数选择

所属期刊栏目：41

分类号：TH16

资助基金：National Natural Science Foundation of China61164012;The key construction disciplines of Anhui Science and Technology UniversityAKXK20102-5

在线出版日期：2013-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54