一种改进的量子遗传模拟退火算法及其在神经网络智能故障诊断中的应用

摘要：

分析了模拟退火算法、遗传算法与普通量子遗传算法的优缺点,针对实数编码双链量子遗传算法的种群多样性和收敛快速性,将其与模拟退火算法相结合,在模拟天体宇宙演变的基础之上,提出实数编码双链量子遗传模拟退火算法,并用之改进BP神经网络的初始权值与阈值,并将改进后的BP神经网络运用于智能故障诊断中.仿真结果表明,该算法效果良好.

关键词：BP神经网络、量子遗传算法、模拟退火算法、实数双链量子遗传模拟退火算法、智能故障诊断

所属期刊栏目：40

分类号：TH17

资助基金：湖北省教育厅自然科学研究资助项目鄂教科[2009]2号/D20092503

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：196-200