基于图像特征识别的部件缺陷无损检测方法

摘要：

图像处理在金属部件内缺陷无损识别检测中有重要应用,但在原始图像辨识处理中至今仍存在如边缘不清晰等诸多问题.为消除传统图像辨识中的边缘不连续,伪边缘、过分割,提出了一种基于模糊形态学的图像几何特征辨识算法.该算法基于模糊形态学辨识结构元素特征,分析各元素间的相互关系,对经预处理后的图像确定隶属度函数参数,采用最优阈值自动识别方法确定图像最佳分割阈值,以最佳阈值和路径代价函数为约束条件,缩小路径搜索范围,提高算法执行速度,借助分水岭算法重现图像边缘,辨识出图像的几何特征.最后以一种特殊的图像几何特征识别为例进行了数字仿真.仿真图像显示,经处理后的图像边缘连续,无伪边缘和过分割现象,图像更加平滑,柔和性更好.研究结果表明,该方法是可行和有效的.

关键词：模糊形态学、图像辨识、分水岭算法、几何特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74