基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型

摘要：

热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样.针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解.并设计了基于该改进算法的热连轧多目标负荷分配优化模型,通过仿真验证了其合理性.

关键词：多目标差分进化算法、偏好信息、热连轧机、负荷分配

所属期刊栏目：40

分类号：TP18;TG333.7(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126