基于BP神经网络的浆体管道输送系统故障诊断

摘要：

在浆体管道输送系统中,受设备成本、安装难度等因素的限制,往往安装的测量仪表较少,从而导致可测变量偏少,且变量之间存在非线性关系,难以建立精确的数学模型,给故障诊断带来很大困难.通过MATLAB神经网络工具箱构建BP神经网络,利用离线数据对网络进行训练,将训练好的BP网络应用到浆体管道输送系统故障诊断中,有效地实现了两种典型故障的诊断.

关键词：神经网络、浆体管道输送、故障诊断、BP算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP183;TP206.3(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-196,203