基于遗传算法BP神经网络的DEFORM-3D车削加工模拟优化
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2012.07.050

基于遗传算法BP神经网络的DEFORM-3D车削加工模拟优化

引用
采用DEFORM-3D软件对高速车削进行仿真,得出车削过程中的工艺数据;构建BP神经网络,利用遗传算法优化BP网络,对结果做出了精确预报,找到了模拟条件的最优值,节省了大量的时间以及人力物力,有利于了解车削机理和提高车削质量.

DEFORM-3D、有限元仿真、遗传算法、BP神经网络

40

TP389.1(计算技术、计算机技术)

2012-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

163-166

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

40

2012,40(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn