基于AS-SOAI算法的内燃机间歇故障诊断方法

摘要：

曲柄连杆机构是内燃机的关键部件,它将往复运动转换成旋转运动.由于内燃机经常运行在变工况环境,存在复杂的非线性激励因素,所以识别连杆轴承和曲轴轴颈间隙异常故障是一个具有挑战性的难题.为了解决这一难题,提出了基于角域信号预处理的角域信号二阶累计值( AS-SOAI)算法,即:利用角域采样消除内燃机信号的非平稳性,再运用离散小波降噪消除原始信号中的噪声成分,通过新提出的参数指标(RMSSOC:二阶累积均方根,KSOC:二阶累积峭度)可识别内燃机的运行状态.不同异常间隙程度和偏差情况的试验和分析结果表明,角域信号-二阶累计值(AS-SOAI)算法,可应用于内燃机不同状态下的间隙异常故障识别,且可靠性和准确性高.

关键词：间隙故障、发动机、诊断、角度域

所属期刊栏目：40

分类号：TK407(内燃机)

资助基金：National Natural Science Key Foundation of China Under Contact51035008

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：54-66