基于BP网络的减压阀故障诊断

摘要：

提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法.通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果.实验结果证明,利用BP网络进行机械故障检测是可行的.

关键词：故障检测、BP网络、减压阀

所属期刊栏目：40

分类号：TH161

资助基金：国家自然科学基金50975098;2008福建省重大专项课题2008HZ0201

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-153,159