基于RBF网络的高速电磁开关阀模型辨识

摘要：

简介高速电磁开关阀常用模型,分析其特点；给出RBF神经网络用于非线性系统辨识的一般结构与步骤；分析了使用该网络进行高速电磁开关阀模型辨识的结果,同时使用一些未作为训练样本的数据进行验证,并与理想公式的计算结果进行对比.结果表明:即使在高速开关阀的电气与结构参数未知的情况下,仍然可以使用RBF网络辨识出适合实际应用的高速电磁开关阀模型.

关键词：RBF神经网络、高速电磁开关阀、模型辨识

所属期刊栏目：39

分类号：TH137

资助基金：国家自然科学基金资助项目50775137

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-94