基于自适应遗传算法优化的模糊PID控制在实验轧机中的应用研究

摘要：

轧机板厚控制系统是一个具有非线性和时变特性的复杂系统,采用普通PID控制往往难以取得满意的控制效果.针对Hille 100实验轧机,建立其简化的数学模型,并采用模糊PID控制策略对其进行控制.模糊控制规则是模糊PID控制器设计的关键,采用自适应遗传算法(AGA)对其进行优化.仿真结果表明:优化后的模糊PID控制器具有更好的动态响应特性,控制效果得到了进一步改善.

关键词：模糊PID控制、模糊控制规则、自适应遗传算法、优化

所属期刊栏目：39

分类号：TH137

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29