基于BP神经网络压电泵输入输出系统的辨识

摘要：

以一种橡胶阀双腔体并联泵为例,在输入110 V正弦交流信号时,测得该压电薄膜泵的输出流量及出口压力的值.在实验数据的基础上,应用BP神经网络建立了压电泵输入输出系统的映射关系,并利用Matlab/Simulink提供的模块搭建了压电泵的模型.结果表明,通过BP神经网络得到的输出特性值具有较高的精度,能客观地反映压电泵输出特性随输入频率的变化关系.

关键词：BP神经网络、压电泵、辨识、模型

所属期刊栏目：38

分类号：TH3;TP183(泵)

资助基金：国家自然科学基金项目50575093;教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金资助项目708028

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98