BP神经网络在麻花钻主切削刃直线拟合中的应用

摘要：

在将BP神经网络引入到麻花钻主切削刃直线拟合的数据处理时,以钻头主切削刃直线采样点的坐标作为网络的2路输入,得到1路输出,性能指标为其输出与常数1差值的平方;根据梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间的连接权值,性能指标达到预定值时,获得一组稳定的权值,根据该权值向量即可求得钻头主切削刃直线表达式的系数,据此实现较高精度的主切削刃缺口深度等的检测;该算法与常规的数据处理方法如最小二乘法、Household正交变换法相比,具有算法简单、精度高的优点.

关键词：BP神经网络、麻花钻、主切削刃、性能指标、Lyapunov函数、收敛性

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划2007AA04Z111;湖南省教育厅重点项目07A062;湖南省自然科学基金资助项目09JJ6091;湖南省教育厅资助科研项目09B092

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24