10.3969/j.issn.1001-3881.2009.02.017
基于周期性变异的遗传算法的研究
为了克服早熟现象,同时减小计算量,提出了一种周期性变异遗传算法(A Cycle Mutation Genetic Algorithm,CMGA),并通过改进CMGA的选择算子,获得了一种新的遗传算法(An Improved Cycle Mutation Genetic Algorithm,ICMGA).通过对比测试实验表明该算法在勘探能力、稳定性和计算速度上都具有明显的优势,并具有对种群的初始分布不敏感的特性.
遗传算法、周期性变异、选择算子
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年科学基金项目50705073;陕西省自然科学基础研究计划项目2006E224
2009-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
51-55,103