10.3969/j.issn.1001-3881.2008.11.063
基于粗集-神经网络的加工中心故障诊断系统的研究
采用了粗集理论结合神经网络的方法进行加工中心的故障诊断,建立了加工中心故障类型的智能混合诊断系统.该系统由数据采集模块、数据预处理模块、数据约简模块、神经网络模块、故障诊断模块等功能模块组成.实验表明该系统可完成对故障的采集、辨识、监控等功能.
粗集、神经网络、故障诊断、加工中心
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TP277;TB115(自动化技术及设备)
河北省教育厅基金资助项目ZH2007115
2009-02-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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