内禀模态特征能量法在柱塞泵故障诊断中的应用

摘要：

针对轴向柱塞泵故障振动信号的非平稳特征,融合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和实值否定选择(Real-valued Negative Selection,RNS)算法,提出了一种混合的故障诊断方法.在该方法中,首先将原始信号用EMD方法分解为若干个平稳内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)之和,以各层能量与总能量的比值为元素构造特征向量,作为样本;然后将正常样本作为RNS算法的输入,产生检测器,对故障样本进行识别.最后用轴向柱塞泵脱靴故障样本进行诊断,正确率可达90%以上,验证了混合诊断方法的有效性.

关键词：经验模态分解、实值否定选择、故障诊断、特征能量法、轴向柱塞泵

所属期刊栏目：36

分类号：TH137.51

资助基金：国家自然科学基金项目50775198;河北省自然科学基金项目E2008000812

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：179-183