基于小波和神经网络的流型辨识研究

摘要：

针对航空发动机轴承腔润滑中存在的气液两相流问题,应用小波分解中的MALLAT算法将航空发动机轴承腔内各流动状态下的压差信号转换为一组特征量,并将该特征量作为BP神经网络的输入信号,对腔内流型进行识别.研究表明,该方法具有较高的辨识率,可作为轴承腔内流型辨识的一种有效工具.

关键词：小波、神经网络、轴承腔、流型辨识

所属期刊栏目：36

分类号：V233.4(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-62,66