基于改进的BP神经网络对切削参数的优化选择

摘要：

为了在切削零件时能合理选择切削参数并充分发挥机床的效能,建立了改进的BP神经网络,用样本集来训练和检测BP神经网络.实现了对切削参数的优化选择和切除率的预测,为切削参数的选择提供了理论依据.实例表明,采用BP神经网络优选的切削参数进行加工,能明显地降低成本、提高生产效率.

关键词：切削参数、BP算法、改进的神经网络、优化选择

所属期刊栏目：36

分类号：TH162

资助基金：国家科技攻关项目2005BA201A83-01;安徽省科技局攻关项目40120513

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-215,226