小波包神经网络在齿轮泵故障诊断中的应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2007.11.061

小波包神经网络在齿轮泵故障诊断中的应用

引用
采用小波包技术提取齿轮泵的振动信号的小波包能量谱及其谱熵,作为改进的BP网络的输入特征,进行齿轮泵的故障诊断.实验结果表明,该方法大大地提高了诊断的可靠性.

改进BP网络、小波包能量谱、谱熵、故障诊断

35

TP212(自动化技术及设备)

2008-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

188-190

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

35

2007,35(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn