一种改进的BP神经网络在故障诊断中的应用研究

摘要：

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行故障诊断.本文结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法.结果表明,基于BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的.

关键词：人工神经网络、BP网络、故障诊断

所属期刊栏目：35

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省教育厅科研项目06C246;湖南省自然科学基金04JJ3045

在线出版日期：2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：177-179