10.3969/j.issn.1001-3881.2007.07.073
基于遗传算法-BP神经网络的PID控制器的设计
针对常规PID控制器不能对其参数进行自寻优的缺点,提出采用遗传算法优化BP神经网络PID控制器,使3个参数实现在线调整.并通过MATLAB仿真试验表明:基于遗传算法-BP神经网络的PID控制器比常规PID控制跟踪信号的能力要好,而且有较好的自适应和自学习能力.
遗传算法、BP神经网络、PID控制、MATLAB
35
TP13(自动化基础理论)
2007-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
205-206,212