基于奇异值分解及包络分析的齿轮局部故障特征提取

摘要：

提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解,对分解后的主成分进行包络分析,从而提取信号的隐含特征的方法,并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中.数值仿真实验结果表明,该方法能有效提取强背景信号及噪声中的弱冲击特征信号,是一种有效的弱信号特征提取方法.采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识别,结果与实际情况相符.

关键词：齿轮、故障诊断、奇异值分解、包络分析

所属期刊栏目：35

分类号：TP206;TH133(自动化技术及设备)

资助基金：湖北省教育厅青年基金Q200611002

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：217-219