基于GA-神经网络的工程陶瓷材料电加工参数优化研究

摘要：

运用GA-高阶模糊BP神经网络对电火花线切割过程中的主要电参数(脉冲电流、脉冲宽度、工作电压、脉冲间隔、功率管数)和相应的输出参数进行学习、训练和优化,让神经网络具有预测的能力.利用优化的电参数对工程陶瓷材料Al2O3-TiC(含量30%)进行电火花线切割实验研究,得到了与GA-神经网络输出所一致的结果.Al2O3-TiC加工表面获得了最小的表面残余应力和最佳的耐磨强度.

关键词：遗传算法、神经网络、工程陶瓷、电火花线切割、参数优化

分类号：TG661;TP183

在线出版日期：2006-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54