人工神经网络技术在汽车非线性系统建模中的应用

摘要：

针对传统建模法误差大、非线性程度严重的问题,本文利用人工神经网络技术,建立了汽车在接近性能极限运行时的非线性系统模型.它包括机械式汽车自动变速器最佳档位判定、四轮车辆转向的主动控制等模型.应用这些模型,改善了汽车的动态响应特性和抗干扰的稳定性.

关键词：汽车、非线性系统、建模、人工神经网络

分类号：U463(汽车工程)

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：162-163