一种基于Hopfield神经网络的系统辨识方法及其在舰炮随动系统辨识中的应用

摘要：

给出了一种将Hopfield神经网络运用于线性系统辨识问题的方法.通过测量输入、状态变量和状态变量的微分,构造Hopfield网络神经元之间的权重和各神经元的偏流.网络神经元的状态将收敛到被辨识系统的参数的值.使用Hopfield神经网络辨识舰炮液压伺服系统的三阶模型,仿真结果表明用这种系统辨识方法辨识时变和时不变系统是可行的.

关键词：系统辨识、神经网络、计算机仿真、舰载火炮

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-138,130