设备退化状态识别的两种方法

摘要：

本文提出了基于AR时序模型的方法和基于CMAC神经网络的方法,对设备的退化状态进行识别.并且以旋转轴为例,对几种程度不同的不平衡状态进行了识别.结果表明,这两种方法均能够基于正常状态的特征识别出设备的退化状态,而且可以定量地表示出退化的程度.最后对两种方法的特点进行了分析和比较.

关键词：状态识别、AR模型、CMAC

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金50128504

在线出版日期：2005-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：197-198,179