基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究

摘要：

针对传统BP网路进行液压泵故障诊断时,网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出了将El-man神经网络应用于液压泵故障诊断的新方法,建立了Elman神经网络的应用结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了液压泵故障诊断的实现过程.通过试验验证了该神经网络收敛速度快,学习记忆稳定,具有很好的学习功能;测试结果表明该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的效果,可以用于液压泵故障诊断.

关键词：Elman神经网络、液压泵、故障诊断、模型

分类号：TH137

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：274-275,193