10.3969/j.issn.1001-3881.2004.10.035
基于数据融合技术的液压系统污染分析方法研究
为了提高液压油污染状况检测的准确性,本文采用数据融合技术,使用人工神经网络处理数据,对某型装备的液压油的污染状况进行了进一步分析,并根据检测数据完成了神经网络的训练和效果的检验工作.
数据融合技术、液压油、污染检测、神经网络
TH163.5
2004-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
88-89,198
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10.3969/j.issn.1001-3881.2004.10.035
数据融合技术、液压油、污染检测、神经网络
TH163.5
2004-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
88-89,198
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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