基于神经网络的变量泵模型跟踪控制

摘要：

本文用神经网络逼近对象的非线性逆模型,通过神经网络模型参考控制实现电液比例斜盘倾角和流量的控制,使系统的不确定性和非线性等得到补偿.仿真和实验表明,所开发的神经网络控制器能够较好地实现VDAPP控制,有较好的自适应性和鲁棒性,跟踪性能有较大改善.

关键词：轴向柱塞变量泵、电液比例控制、神经网络、模型跟踪控制

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60074032;湖北省教育厅科研项目2001Z19015;湖北省武汉市科技局资助项目991002023

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-42,54