10.3969/j.issn.1001-3881.2004.06.078
基于BP神经网络电液伺服阀多参数故障模式识别研究
分析了电液伺服阀静态特性与故障模式之间的映射关系,介绍了基于BP神经网络电液伺服阀故障模式识别的方法,并进行了实验研究,结果表明该方法故障模式识别准确率较高,可以进一步与伺服阀试验台测试功能进行结合,形成一种具有自学习、自动测试与智能诊断功能的检测系统.
神经网络、模式识别、故障诊断、电液伺服阀
TP277(自动化技术及设备)
2004-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
179-181