人工神经智能网络在机械加工数据选择中的应用

摘要：

对人工神经智能网络表达机械加工数据的可行性进行了研究.在不同的加工条件下,前馈神经网络能预测出最优的加工参数设定.反传算法实现了人工神经网络组件的优化.一个基于对象的神经网络处理库在车床加工过程中得以应用.作者介绍了一种用于车床加工过程的神经网络神经元,这种神经元可以相乘而不是相加.本文提出的神经网络揭示了基于人工神经网络的机械加工数据选择的专家系统.

关键词：数据选择、人工神经智能网络、车床加工

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：130-132