基于BP神经网络摆式列车倾摆控制系统的辨识

摘要：

针对摆式列车倾摆控制系统的特点,把人工神经网络的基本原理应用于摆式列车倾摆控制系统,在倾摆控制系统的神经辨识网络中应用BP算法对系统进行辨识,通过学习对系统进行建模.仿真结果表明:所采用的辨识网络能够对倾摆控制系统的动态特性进行有效的辨识,可以解决倾摆控制系统中的非线性问题.

关键词：倾摆控制系统、BP神经网络、系统辨识

分类号：TP183;U271(自动化基础理论)

资助基金：铁道部科技发展基金99J45-B

在线出版日期：2003-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,89