基于神经网络的加工过程模型辨识

摘要：

介绍了神经网络动态建模方法,以车削加工过程为例,用一个带单隐层的反向传播(BP)网络对非线性的加工过程进行了辨识研究,并将神经网络模型的跟踪响应与参数模型的跟踪响应作了对比分析.仿真结果表明,神经网络是建立非线性加工过程模型的一种有效方法.

关键词：加工过程、辨识、非线性系统、神经网络、反向传播算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目59585006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：7-8